교원프로필

박재식 사진
교원에 대한 정보를 나타내는 표입니다.
성명 박재식
소속 컴퓨터공학과
E-mail jaesik@postech.ac.kr
Homepage http://jaesik.info

학력

  • 2011.02 ~ 2015.08 한국과학기술원 (박사-전기및전자공학)
  • 2009.02 ~ 2011.02 한국과학기술원 (석사-전기및전자공학)
  • 2005.02 ~ 2009.02 한양대학교 (학사-미디어통신공학심화)

주요경력

  • 2015.12 ~ 2019.03 : INTEL
  • 2015.08 ~ 2015.11 : KAIST

전문분야

학술지

국제전문학술지

  • Global Texture Mapping for Dynamic Objects, COMPUTER GRAPHICS FORUM, , 38, 697-705 (2019)
  • Depth from a Light Field Image with Learning-based Matching Costs, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, , 41, 297-310 (2019)
  • Real-time head pose estimation using multi-task deep neural network, Robotics and Autonomous Systems, , 103, 1-12 (2018)
  • Robust Multiview Photometric Stereo using Planar Mesh Parameterization, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, , 39, - (2017)
  • Category‐Specific Salient View Selection via Deep Convolutional Neural Networks, Computer Graphics Forum, , 36, 313-328 (2017)
  • Refining Geometry from Depth Sensors using IR Shading Images, International Journal of Computer Vision, , 122, 1-16 (2017)

국내전문학술지

일반학술지

학술회의논문

  • GPU Accelerated Robust Scene Reconstruction, IROS 2019, 0, 0, - (2019)
  • Fully Convolutional Geometric Features, ICCV 2019, 0, 0, - (2019)
  • 메시 피라미드를 활용한 3차원 비강체 모델 텍스쳐 맵 생성, 한국컴퓨터그래픽스학회 2019 학술대회 학술발표집, 0, 0, 90-92 (2019)
  • Tangent Convolutions for Dense Prediction in 3D, CVPR 2018, 0, 0, - (2018)
  • Colored Point Cloud Registration Revisited, ICCV 2017, 0, 0, - (2017)
  • Tanks and Temples: Benchmarking Large-Scale Scene Reconstruction, SIGGRAPH 2017, 0, 0, - (2017)
  • Fast Global Registration, ECCV 2016, 0, 0, - (2016)
  • High-Quality Depth From Uncalibrated Small Motion Clip, CVPR 2016, 0, 0, - (2016)
  • Efficient and Robust Color Consistency for Community Photo Collections, CVPR 2016, 0, 0, - (2016)

학회발표

  • High-dimensional Convolutional Networks for Geometric Pattern Recognition, CVPR 2020, 0, 0, - (2020)
  • Future Video Synthesis With Object Motion Prediction, CVPR 2020, 0, 0, - (2020)
  • HUMBI: A Large Multiview Dataset of Human Body Expressions, CVPR 2020, 0, 0, - (2020)

단행본

연구실적

  • 박재식_신규부임교수 기자재지원(1차_학과), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 박재식_신규부임교수 기자재지원(1차_대학), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 박재식_신규부임교수 연구비지원(1차_학과), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 박재식_신규부임교수 연구비지원(1차_대학), 포항공과대학교 (2019-2020)
  • 컴퓨터 비전 응용을 위한 시간적 일관성을 갖는 특징값 흐름에 관한 연구, 기타기관 (2019-2020)
  • 박재식_신규부임교수 기자재지원(2차_학과), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 박재식_신규부임교수 기자재지원(2차_대학), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 박재식_신규부임교수 기자재지원(2차_학과), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 박재식_신규부임교수 연구비지원(2차_대학), 포항공과대학교 (2020-2021)
  • 효율적이고 규모 가변적인 점 군집의 정합 방법, 재단법인한국연구재단 (2020-2021)
  • AI 이미지 견적 과제 3D 자문, 삼성에스디에스(주) (2020-2020)
  • 영유아 대상의 동적 시선 검출기법 연구, 한국전자통신연구원 (2020-2020)
  • INVESTIGATING GPU BASED NEAREST NEIGHBOR SEARCH ALGORITHMS, Intel Corporation (2020-2020)
  • [UGRP]영상 학습 자료에서의 EVENT DETECTION 및 OCR을 응용한 필기 검색 기능을 갖춘 프로그램, 포항공과대학교 (2020-2021)
  • [UGRP]AI를 이용한 인상(人相)의 분석과 앱 개발, 포항공과대학교 (2020-2021)
  • [UGRP]학생들의 편의를 위한 포스텍 통합 교통/지도 시스템 구축, 포항공과대학교 (2020-2021)
  • [UGRP] 경쟁적 모델을 이용한 머신러닝 효율 개선, 포항공과대학교 (2020-2021)
  • COMPREHENSIVE ANALYSIS ON NNS ALGORITHMS, Intel Corporation (2020-2020)
  • 연구개발과제[2015년 신설], 포항공과대학교 (2020-2040)
  • COMPREHENSIVE ANALYSIS ON NNS ALGORITHMS, Intel Corporation (2020-2021)
  • 대용량 LIDAR학습 데이터 확보 및 LIDAR의 위치 및 종류에 무관한 POINT CLOUD SEMANTIC SEGMENTATION방법 개발, 현대엔지비(주) (2021-2021)
  • TEMPORALLY COHERENT FEATURE FLOW FOR COMPUTER VISION APPLICATIONS, QUALCOMM (2020-2021)
  • COMPREHENSIVE ANALYSIS ON NNS ALGORITHMS, Intel Corporation (2020-2021)
  • 효율적이고 규모 가변적인 점 군집의 정합 방법, 재단법인한국연구재단 (2021-2022)
  • 박재식 신규부임교수 초기정착비(3차_대학), 포항공과대학교 (2021-2022)
  • 박재식 신규부임교수 연구비지원(3차_학과), 포항공과대학교 (2021-2022)
  • [UGRP] LEGGED WHEEL을 가진 배달용 로봇 개발, 포항공과대학교 (2021-2022)
  • [UGRP] IIV(INTERIOR IN VR), 포항공과대학교 (2021-2022)
  • [UGRP] 3차원 모델링은 통한 체형분석, 어울리는 옷 스타일 추천 앱 개발, 포항공과대학교 (2021-2022)
  • [UGRP] AI를 이용한 피트니스 자세 교정 앱 개발, 포항공과대학교 (2021-2022)
  • 4.0019705_이월과제, 재단법인한국연구재단 (2021-2022)
  • 3D공간정보를 활용한 카메라 위치 추정기법, 삼성전자(주) (2021-2022)
  • COMPREHENSIVE ANALYSIS ON NNS ALGORITHM, Intel Corporation (2021-2021)
  • 구강스캐너 개발에 대한 자문용역, 오스템임플란트 주식회사 (2021-2022)
  • COMPREHENSIVE ANALYSIS ON NNS ALGORITHM, Intel Corporation (2021-2022)
  • 효율적이고 규모 가변적인 점 군집의 정합 방법, 재단법인한국연구재단 (2022-2023)
  • 구강스캐너를 위한 고정확도 정합기법 검토, 오스템임플란트 주식회사 (2022-2022)
  • COMPREHENSIVE ANALYSIS ON NNS ALGORITHMS, Intel Corporation (2022-2022)

IP

  • 박재식,이현민, STAD: STABLE VIDEO DEPTH ESTIMATION ,안정적인 영상 깊이 추정, 한국, C-2021-056928 (PR20)
  • 강민국,박재식, 대조 학습과 적대적 생성 신경망을 활용하는 이미지 생성 및 편집 방법과 장치, 한국, 10-2021-0076556 (2021)
  • 강민국,박재식, 대조 학습과 적대적 생성 신경망을 활용한 이미지 생성 및 편집 방법과 장치, 한국, 10-2021-0033893 (2021)